Notre Équipe d'Experts

Trois spécialistes passionnés qui révolutionnent l'analyse quantitative à travers l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.

Apolline Rousseau
Spécialiste Analyse de Risques

Diplômée de l'École Polytechnique en 2018, Apolline a développé une expertise unique dans la modélisation des risques financiers. Ses recherches sur les algorithmes prédictifs ont été publiées dans trois revues internationales. Elle maîtrise parfaitement les techniques de Monte Carlo et les réseaux de neurones appliqués à la finance.

Modélisation Stochastique Analyse Prédictive Python
Portrait de Célestine Moreau, Directrice de la Recherche Quantitative
Célestine Moreau
Directrice de la Recherche Quantitative

Ancienne analyste chez Goldman Sachs pendant six ans, Célestine dirige nos recherches depuis 2022. Son approche novatrice combine finance comportementale et apprentissage automatique. Elle a supervisé le développement de notre plateforme d'analyse qui traite plus de 2 millions de données quotidiennement.

Machine Learning Finance Quantitative Leadership Innovation
Théodore Blanchard
Responsable Intelligence Artificielle

Théodore nous a rejoints en 2023 après son doctorat en informatique à Sorbonne Université. Il se spécialise dans les réseaux de neurones convolutifs appliqués aux séries temporelles financières. Ses algorithmes d'optimisation ont amélioré notre précision de prédiction de 34% cette année.

Deep Learning Algorithmes TensorFlow

Notre Vision Collective

Nous croyons que l'avenir de la finance réside dans la convergence entre l'expertise humaine et l'intelligence artificielle. Notre équipe travaille quotidiennement pour développer des solutions qui transforment des données complexes en insights actionables.

Chaque membre apporte une perspective unique, créant une synergie qui nous permet d'aborder les défis les plus complexes du trading quantitatif avec créativité et rigueur scientifique.

15+
Années d'expérience combinée
8
Publications académiques
2M+
Points de données analysés/jour
34%
Amélioration de précision en 2025